予測的な解約アルゴリズムと先進的な顧客保守サービスの適用によるサブスクリプション収入の保護

リテンション＆リカバリーモジュールは、顧客の解約を最小限に抑え、既存顧客収入を増加させるため、広範囲にわたるコンフィグレーションが可能な機能を提供します。

カード有効期限の検証 – 最適なサブスクリプション契約更新のため、更新サイクルの有効期限を検証します。

自動アカウントの更新 – 認証オーソリに最新カード情報が使用され、非自発的解約の阻止やライフタイムバリューの最適化が保証されます。

オーソリの早期事前更新 – 更新日前の承認や、取引キャンセルまたは完了オプションを提供し、加入者から新しいカード情報を受け取れる機会を提供します

再試行ルール – コンフィギュレーション可能な複数レイヤー、時間ベースの再試行ルール。個々のサブスクリプションまたはグローバルベースで設定が可能

eSuiteは、購読キャンセルのリスクが最も高い消費者に対し、高度で正確なレポートを作成する事で、消費者の行動を理解し、クライアントを支援する機械学習技術を採用しています。

機械学習は、既存顧客の履歴データを分析し、ユーザージャーニーのどの段階で購入したかなど、過去の行動やプロファイリングに基づき、購入される可能性の高い製品/サービスを理解するためにも使用されます。